近年来，随着计算机技术的快速发展，人工智能已成为国内外学者研究的热点，在5G通信技术取得快速发展的情况下，物联网将会进一步发展，促使面向用户的数据信息急剧增长。想要从海量信息中进行有价值的信息提取，就需要人工智能，用机器代替人力来完成工作。所谓人工智能就是用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能[1]。而社区警务情报工作是公安情报工作的重要基础，是城市信息化建设的重要基石。社区中的人、事、物，每天都产生大量数据，借助人工智能技术，社区民警可对这些收集来的数据进行实时分析，实现社区的治安动态感知，提前进行安全防范，可以帮助社区快速解决问题和危机，降低违法犯罪的风险[2]。因此，在人工智能时代，社区警务情报工作应该展现出新的工作理念和建设思路，新型社区警务情报工作模式的推进已是大势所趋。近几年，随着全国智慧社区的不断建设和发展，智慧社区警务建设作为其中重要一环，也受到各级公安部门越来越多的重视和关注。

目前，社区警务情报工作的开展大都依赖于人力的收集分析，缺少人工智能在社区警务情报工作中的实际应用。当下部分学者对智慧警务以及智慧社区中警务工作的开展进行了研究，这对人工智能在社区警务情报工作中的实际应用有一定的借鉴意义。但是，智慧社区中的情报工作未被深入研究、探讨。基于此，本文以人工智能和社区警务中的情报工作为立足点，深入研究和探讨如何将二者紧密结合，更好地实现社区警务情报工作的全自动化。

一、人工智能应用现状

(一)人工智能在公安领域应用现状

如今人工智能的应用已十分广泛，各行各业都争先恐后的引入人工智能这一技术，人工智能在公安业务中的应用还不是很成熟，属于探索阶段。贵州实施“一尺办案”+“数据铁笼”+“共享平台”，制定统一的证据标准并转化为数据标准和数学模型，形成以审判为中心的办案标准。上海采用的“206”系统，从统一证据标准、制定证据规则、构建证据模型三个方面入手，开展“上海刑事案件智能辅助办案系统”的研发工作，这一系统极大地提升了证据分析的准确性和时效性[3]。各地人工智能大多应用于证据分析领域，在其他领域的开发应用少之又少。社区警务工作更是大多依靠基层民警完成，效率较低，若能将人工智能应用于社区警务工作中，将有效提高基层警务工作效率，极大缓解目前基层警力不足的矛盾。

(二)人工智能在社区警务应用现状

随着互联网技术的快速发展，智慧社区的概念逐渐进入大家的视线，智慧社区是指通过现代技术，将社区建设成信息化，智能化的新型社区管理模式。我国的智慧社区还处在发展阶段，许多方面建设还不够成熟，其建设过程中也有不足，如有的小区是街道办在对智慧社区建设做对接，有的是物业在做对接，有的是商业企业在做对接，更有甚者，一个小区的不同楼栋用的是不同的智慧社区APP，且这些数据都未被开发利用，数据的流向也不是辖区的公安部门，大都是掌握在商业企业的手中。这些数据并没有充分发挥预警作用，只能在问题发生后进行回查。另外，智慧社区建设的覆盖力度依然不够，一些老旧社区无人问津。当前的智慧社区建设大多只考虑用户的便捷，对治安保障方面还有欠缺。所以应该借助人工智能技术对智慧社区建设进行多层次的提升。本文将人工智能中的热点技术，如专家系统、机器学习、深度学习、机器视觉、数据挖掘等，与社区警务中的情报工作相结合，开创新型的社区警务情报工作模式，利用机器视觉来收集情报，用数据挖掘，机器学习来进行情报分析，用专家系统和深度学习来进行情报研判。

二、人工智能应用于社区警务情报工作的意义

(一)有利于警务信息全方位采集和整合

现在社区警务信息的收集基本依靠民警人力搜集，信息资源极其有限，且滞后性高，公安信息库基本没有掌握当下最关键的信息，而人工智能可以依靠自动采集功能，快速地收集到各种数据及信息，实时更新，实时分类，实时上传。人工智能通过信息自动感知自主采集，如利用电子围栏、智能门禁系统、高清监控设备获取信息。监控视频进行识别和抓拍，得到人员或车辆的实时信息轨迹;利用GPS、RFID等技术，获取指定物体的实时的位置信息等。这种信息的采集是自动、实时、全面和连贯的。这些信息通过网络传输到公安网的后台中，利用人工智能技术，进行有序合理的整合、分类和关联分析，再将分析后的数据进行数据挖掘与应用，发现数据中是否存在特殊规律(如地域性犯罪团伙、黑车运行轨迹)和异常信息警示(未登记的小区常住人员、入侵行为)等。这些自动采集来的海量信息，如上传至公安机关的内部数据库，将极大地丰富了警务信息资源，也为公安机关的决策提供数据基础，极大地丰富了公安信息库，有利于公安信息库建设。

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